Kecerdasan buatan atau “AI” dapat dipahami sebagai “potensi strategi individu untuk menentukan dari keahlian sebelumnya dalam mencoba untuk memperkirakan fungsi yang akan datang”. Meskipun ini bisa terlihat seperti kepercayaan diri yang putus asa untuk menghasilkan ramalan lotre, maka mari kita cari tahu apakah ini mungkin potensial.
Dilema besar dalam menganalisis efek lotre adalah kuantitas campuran potensial. Pada pertandingan bola “40 x6” biasa, ada 3,838,380 baris untuk dipilih prediksi sgp.
Memproduksi Tempat Awal Untuk Mendapatkan Metode AI Lotto
Sangat masuk akal untuk mengurangi potensi berbagai kolam sampai kita menggunakan beberapa peluang AI. Saya akan memanfaatkan sistem kemungkinan “primer” yang mengandaikan bahwa mungkin akan ada dua angka aneh dan bahkan 1, inci di hampir setiap baris kemenangan.
Kami akan memutuskan untuk mencoba memanfaatkan AI untuk menetapkan konsekuensi utama dalam beberapa jenis cetak biru kapan pun mereka benar-benar terjadi.
Untuk Instance, hasil 6 bulan sebelum NZ Lotto Berakhir
Jumlah hasil 2,3,4 dan 6 sama persis dengan kriteria strategi utama sehingga kami hanya ingin memeriksa jejak ini. Ketika kami dapat menetapkan cetak biru atas konsekuensi utama selanjutnya kami dapat secara substansial menurunkan campuran kami untuk sekali jumlah strategi yang berurutan berkembang.
Kita akan menggunakan Structured Query Language, atau SQL, untuk mempertanyakan dengan database mesin berurutan dari masing-masing campuran lotere yang potensial; keseluruhan keseluruhan 575.586 jejak dari 6 jumlah.
Susunan basis data ini adalah sebagai berikut:
Jenis angka: Primer, prima, ganjil, juga, genap
Judul kolom: N 1, n2, n3, n4, n5, n6
Sebagai contoh:
3,5,9,10,14,28
Bekerja dengan Pertanyaan SQL untuk Mengakui Rutin Lotere Anda
Apa yang akan saya lakukan adalah membuat query SQL yang memilih masing-masing jumlah yang berbeda dalam jumlah prosedur sekuensial. Kami kemudian dapat memadukan pertanyaan-pertanyaan berikut dalam “atau” faktur untuk membayar situasi yang berbeda.
Di dalam cara ini kita dapat mempelajari kesamaan di antara manfaat yang berbeda, sama seperti aplikasi AI kehidupan nyata.
Sebagian besar konsekuensi utama mengandung satu nomor dari satu nomor yang disediakan oleh 4. Kami dapat memastikan situasi ini untuk pertanyaan khusus ini:
N 4 persen = 0 atau 2 N 5 persen 4 = 0 atau 2 n-6% 4 = 0
Data dikembalikan525,690
Lambang persentasenya dapat berupa kode tertentu dari SQL yang menyajikan kita tepatnya sisa dari membagi kedua jumlah.
Hampir setiap lineup utama tampaknya memiliki dua jumlah pada masing-masing 4 dan setiap lainnya. Kami akan membayar kesempatan itu seperti itu:
Data dikembalikan305,316
Kami Sekarang Dapat memadukan pertanyaan menggunakan perintah berikutnya:
Permintaan bersama kembali 276.210 campuran, penurunan sekitar 40 persen, dan ini cukup mengejutkan.
Saya mendeteksi bahwa angka asli sama dengan atau kurang dari 14 jadi ketika saya menyadari parameter mana pada campuran kembali 165,726.